Data Engineer (m/w/d) Azure Databricks / SAP Analytics

Leistungsbeschreibung

Im Rahmen des Konzernprogramms trans4m wird eine extern zu erbringende, spezialisierte IT-Dienstleistung zur Weiterentwicklung der Reporting- und Analytics-Landschaft im SAP- und Azure-Umfeld beauftragt.

Gegenstand der Beauftragung ist die eigenverantwortliche Erbringung klar abgegrenzter Entwicklungs- und Konzeptionsleistungen im Bereich Business Intelligence, Planung und Datenintegration unter Nutzung von SAP Datasphere und Azure Databricks.

Tätigkeits- und Leistungsbeschreibung:

Erarbeitung und Dokumentation von Entwicklungsartefakten:

• Erstellung von konzeptionellen und technischen Entwicklungsrichtlinien (z. B. Datenmodellierungs- und ETL-Designprinzipien)
• Dokumentation von Best-Practice-Ansätzen zur Nutzung von SAP Datasphere und Azure Databricks

Realisierung technischer Lösungskomponenten:

• Design und Umsetzung definierter ETL-Strecken in Azure Databricks zur Verarbeitung von SAP-Quell- und Dritt-Daten
• Umsetzung technischer Komponenten gemäß abgestimmter Zielarchitektur
• Wartung und Weiterentwicklung der beauftragten Lösungskomponenten

Technische Konzeption:

• Erstellung von technischen Designkonzepten (z. B. Architektur-, Integrations- oder Datenflusskonzepte)
• Bewertung technischer Lösungsalternativen und Ableitung von Empfehlungen

Wissensartefakte:

• Übergabe der erstellten Ergebnisse in geeigneter Dokumentationsform (z. B. technische Spezifikationen, Architekturdiagramme)

Erforderliche Fähigkeiten:

• Nachweisbare Erfahrung in der Nutzung von Azure Databricks für die Entwicklung und Implementierung datengetriebener Lösungen
• Fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache Python und SQL, insbesondere PySpark
• Fundierte Erfahrung im Umgang mit Databricks Asset Bundles sowie Best Practices (z. B. Kimball, Data Vault 2.0) im Aufbau einer Medallion-Architektur (oder ähnlich) und ELT-/ETL-Frameworks
• Erfahrung in der Arbeit mit Azure Data Lake und anderen Azure-Diensten sowie deren Integration in Power BI
• Verständnis für datengetriebene Geschäftsprozesse und analytische Anwendungen
• Nachweis über erfolgreich abgeschlossene Projekte in ähnlichem Umfeld
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
• Sehr hohe Kundenorientierung
• Eigeninitiative, intrinsische Motivation, selbstständige Aufgabenübernahme und proaktive Vorschläge
• Präzises, strukturiertes und effizientes Vorgehen

Wünschenswert:

• Erfahrung in der Energiebranche und mit SAP-Datenmodellen

Über den Auftraggeber

Start: 01.07.2026

Ende: 30.09.2026, Option auf Verlängerung

Auslastung: ca. 35 Stunden pro Woche

Onsite Stunden: 32

Offsite Stunden: 368

Standort: Frankfurt am Main | 90 % remote

Vertragsart: Contracting | sozialversicherungspflichte Angestellte bevorzugt