AI Backend Engineer (m/w/d) Python / Azure

Leistungsbeschreibung

Projektbeschreibung:

Das Projekt umfasst mehrere Initiativen zur Entwicklung moderner KI-gestützter Lösungen für die automatisierte Dokumentenverarbeitung und Informationsextraktion. Es deckt den gesamten Projektlebenszyklus ab – von der Anforderungsanalyse über das Lösungsdesign bis hin zur Entwicklung und dem Go-Live. Nach der Implementierung sind laufender DevOps-Betrieb, Wartung sowie kontinuierliche Weiterentwicklung Bestandteil des Projekts.

Der technische Schwerpunkt liegt auf der Backend-Entwicklung mit Python (z. B. FastAPI), Orchestrierungs-Frameworks wie LangChain und LangGraph sowie der Integration von Large Language Models (LLMs). Die Lösung wird in einer Microsoft-Azure-Umgebung umgesetzt und nutzt unter anderem Azure OpenAI, Azure Document Intelligence, Azure Blob Storage und Azure Storage Queues.

Erfahrung mit ereignisgetriebenen Architekturen sowie der Integration in Unternehmenssysteme (z. B. SAP, idealerweise mit SAP Event Mesh) ist von Vorteil. Die Lösung umfasst die Verarbeitung heterogener Dokumentformate (z. B. maschinenlesbare und gescannte PDFs) sowie die durchgängige Integration in Unternehmenssysteme.

Leistungsbeschreibung:

• Konzeption und Entwicklung von Backend-Services zur Dokumentenverarbeitung
• Implementierung von KI-/LLM-basierten Informationsextraktions-Pipelines
• Integration von OCR- und Dokumentanalyse-Funktionalitäten
• Entwicklung von Systemintegrationen und APIs
• Umsetzung ereignisgesteuerter und queue-basierter Verarbeitung
• End-to-End-Integration in Unternehmenssysteme (z. B. SAP-Landschaft)
• Beratung bei Deployment, Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung

Technische Skills:

• Python
• FastAPI
• LangGraph
• LangChain
• Microsoft Azure
• Azure Document Intelligence
• Azure Storage Queue
• Azure Blob Storage
• Azure OpenAI
• Erfahrung mit SAP Event Mesh von Vorteil

Über den Auftraggeber

Start: ASAP

Ende: 30.09.2026, plus Option auf Verlängerung

Auslastung: ca. 40 Stunden pro Woche

Onsite Stunden: 0

Offsite Stunden: 944

Standort: 100 % remote

Vertragsart: Contracting | sozialversicherungspflichte Angestellte bevorzugt