AI Engineer / Data Engineer (m/w/d) Document Intelligence & SAP Integration

Leistungsbeschreibung

Projektziel

Konzeption, Entwicklung und Implementierung einer Lösung zur automatisierten Extraktion, Strukturierung und Bereitstellung technischer Anlagendaten aus:

• Fotodokumentationen von Netzbetriebsmitteln

• Typenschildern technischer Anlagen

• Analogen und digitalisierten Stationsakten

• Technischen Dokumentationen und Bestandsunterlagen

Ziel ist die Überführung der gewonnenen Informationen in strukturierte Datenmodelle zur Verwendung in SAP-Systemen (SAP PM/EAM, SAP S/4 Utilities, SAP-Stammdatenstrukturen).

Leistungsumfang

1. Analyse der Quelldokumente

Analyse der bereitgestellten Dokumenten- und Bildbestände hinsichtlich:

• Dokumenttypen • Informationsgehalt • Datenqualität • Layoutvarianten

• Typenschildvarianten • Handschriftenanteilen • Tabellenstrukturen • Technischen Zeichnungen

2. Konzeption der Extraktionslösung

Entwicklung einer technischen Zielarchitektur für:

• OCR-Verarbeitung • Document Intelligence • Vision-KI

• Large Language Models • Regelwerke zur Datenvalidierung • Qualitätsprüfungen

3. Entwicklung der KI-Komponenten

Entwicklung und Parametrisierung von Komponenten zur Bild- und Dokumentenauswertung.

4. Datenstrukturierung

Transformation der extrahierten Informationen in:

• Fachlich definierte Zielobjekte • SAP-konforme Datenstrukturen

• CSV-/JSON-Formate • Importformate für SAP

5. Qualitätssicherung

Implementierung von Verfahren zur:

• Vollständigkeitsprüfung • Plausibilitätsprüfung

• Konfidenzbewertung • Fehlerklassifikation

6. Pilotierung

Durchführung eines Piloten anhand eines definierten Dokumentenbestands.

Ergebnis:

• Nachweis der Extraktionsqualität • Messung der Erkennungsraten

• Identifikation von Optimierungspotenzialen

7. Dokumentation

Erstellung von:

• Technischer Dokumentation • Betriebsdokumentation

• Architekturübersicht • Datenmodellbeschreibung • Übergabedokumentation

Zusätzliche Kompetenzen

Pflichtkompetenzen

Computer Vision & Dokumenten-KI:

• OCR-Verfahren • Vision LLMs • Bildklassifikation • Objekterkennung

Generative AI:

• Large Language Models • Prompt Engineering

• Information Extraction • Structured Output Generation

Dokumentenverarbeitung:

• PDF-Analyse • Scan-Verarbeitung • Tabellenextraktion

• Layoutanalyse • Handschriftenerkennung

Data Engineering:

• Python • Pandas • Databricks

Wünschenswerte Zusatzkompetenzen:

• MLOps • DSGVO-konforme KI-Lösungen • Microsoft Document Intelligence

• Azure AI Vision • OpenCV • PySpark • Delta Lake • SAP-Attributmodelle

Über den Auftraggeber

Start: ASAP

Ende: 31.12.2026 plus Option auf Verlängerung

Auslastung: 35 Stunden pro Woche

Standort: 100% Remote

Info: Es dürfen ausschließlich Kandidaten aus dem Nearshore-Bereich angeboten werden