Cloud Data Architect (m/w/d) Azure / SQL / Java

Leistungsbeschreibung

Wir betreuen die Fachbereiche und unterstützen sie bei der Optimierung von Datenprozessen und der Datenqualität. Unser Ziel ist es, das Wissen und die Arbeit mit Daten im Unternehmen nachhaltig zu verankern. Hierzu entwickeln wir unsere Datenplattformen und Lösungen kontinuierlich nach dem aktuellen Stand der Technik weiter.

Ihre Aufgaben:

• Weiterentwicklung und Koordination der westnetzweiten Cloudlösungen in Azure, inklusive Dienstleistersteuerung sowie Berücksichtigung wirtschaftlicher und regulatorischer Anforderungen

• Entwicklung neuer Cloudlösungen sowie effektive Überwachung der beteiligten Schnittstellen hinsichtlich Performance, IT-Sicherheit und Wirtschaftlichkeit

• Datenintegration sowie Aufbau und Betrieb neuer Applikationen für die konzernweite Datenplattform in Abstimmung mit internen und externen Fachbereichen

• Durchführung von Wartungs- und Entstörungsmaßnahmen zur Sicherstellung eines zuverlässigen Regelbetriebs der Applikationen

• Beratung von Fachbereichen und internen Gremien zu aktuellen Cloud-Architekturthemen sowie Entwicklung zukunftsorientierter Lösungsansätze und Etablierung neuer Standards im Datenmanagement

• Leitung und Umsetzung datenbezogener Projekte bei Kunden unter Einsatz agiler Methoden sowie Steuerung dezentraler, datenbezogener Initiativen mit internen und externen Partnern.

Zusätzliche Kompetenzen:

• Erfolgreich abgeschlossenes technisches (Fach-)Hochschulstudium, vorzugsweise in Elektrotechnik, Informationstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder Energietechnik

• Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit SQL- (vorzugsweise PostgreSQL) und NoSQL-Datenbanken

• Sehr gute Kenntnisse in Datentransformation und -modellierung mit Python sowie im Umgang mit gängigen Dateiformaten wie XML, Parquet, JSON und EDI

• Langjährige Erfahrung in der Java-Softwareentwicklung sowie mit den Frameworks Spring Boot und Hibernate

• Sehr gute Kenntnisse in DevOps-Tools wie IntelliJ, Jira, Git und GitLab, einschließlich Pipeline-Entwicklung

• Fundierte Erfahrung im Bereich Data Warehousing und Datenmodellkonzepten

• Tiefgehende Kenntnisse in Azure Services und Kubernetes sowie idealerweise Erfahrung mit MuleSoft und Airflow

• Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge schnell zu erfassen und auf das Wesentliche zu reduzieren

• Proaktive Gestaltung des eigenen Arbeitsumfelds durch Einbringen und Verfolgen eigener Ideen

• Hohe Lernbereitschaft und Neugier gegenüber neuen Themen und Technologien

• Aktiver Wissensaustausch über das eigene Team hinaus

• Offene Kommunikation bei Über- oder Unterforderung

Über den Auftraggeber

Start: 01.06.2026

Ende: 30.06.2027 plus Option auf Verlängerung

Auslastung: 38 Stunden pro Woche

Standort: Dortmund und remote (1 Tag/Woche vor Ort)

Vertragsart: ANÜ