Data & AI Engineer (m/w/d) Fokus Azure | ML| MLOPS | ETL | CI/CD | PowerBI

Leistungsbeschreibung

Data & AI Engineer (m/w/d) – Fokus Energie & Computer Vision

Du arbeitest in einem agilen Produktumfeld an der Entwicklung und dem produktiven Einsatz moderner Daten- und KI-Lösungen im energiewirtschaftlichen Kontext. Dabei verbindest Du Data Engineering, Machine Learning und MLOps zu skalierbaren, produktiven Systemen.

Anforderungen

• Data Engineering & Plattformentwicklung (ca. 50%)
• Weiterentwicklung und Betrieb einer Azure-basierten Datenintegrationsplattform (u. a. Databricks, Unity Catalog)
• Konzeption, Implementierung und Betrieb von ETL- und Transformationspipelines
• Integration und Anbindung verschiedener Quellsysteme sowie Überführung in ein einheitliches Datenmodell
• Sicherstellung stabiler, skalierbarer und performanter Datenverarbeitungsprozesse
• Refactoring und Weiterentwicklung bestehender Systeme zur Verbesserung von Wartbarkeit und Performance
• Etablierung und Sicherstellung von Standards (Code-Wiederverwendung, konsistente Transformationslogik)
• Erstellung technischer Konzepte und enge Abstimmung mit Fachbereichen
• Unterstützung und Coaching anderer Data Engineers
• Machine Learning & KI-Produktentwicklung (ca. 50%)
• Entwicklung, Training und Produktivsetzung von ML- und Computer-Vision-Modellen (z. B. zur Vorhersage erneuerbarer Energieerzeugung oder zur Bildanalyse im Netzbetrieb)
• Sicherstellung der Modellqualität durch kontinuierliche Analyse von Trainingsdaten, Fehlerbildern und KPIs
• Integration von ML-Modellen in produktive Backend-Systeme und APIs
• Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-, Deployment- und Monitoring-Prozessen
• Betrieb und kontinuierliche Verbesserung produktiver KI-Services in der Azure-Cloud
• Unterstützung von Fachbereichen bei Auswertungen und Visualisierungen (z. B. Power BI)
• Identifikation und Bewertung neuer KI-Anwendungsfälle sowie Weiterentwicklung bestehender Lösungen

• Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Engineering, Machine Learning oder KI-Entwicklung
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Fundierte Erfahrung mit Machine Learning-Modellen, idealerweise auch im Bereich Computer Vision / OCR
• Gute Kenntnisse in Databricks, Datenarchitekturen und modernen ETL-Frameworks
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise Microsoft Azure (optional auch AWS)
• Technologische Kompetenzen
• Erfahrung mit produktiven ML-Systemen und MLOps-Prozessen
• Kenntnisse in CI/CD, Versionskontrolle (Git) und Softwareentwicklungsprinzipien
• Erfahrung in der Integration von APIs und Backend-Systemen
• Idealerweise Kenntnisse in: Power BI, Monitoring-Tools, Authentifizierungslösungen oder mobilen Backends

• Idealerweise Kenntnisse in der Energiewirtschaft, insbesondere im Bereich erneuerbare Energien und Prognosemodelle
• Arbeitsweise & Persönlichkeit
• Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Stakeholdern
• Interesse daran, produktive KI- und Datenlösungen mit echtem Business Impact umzusetzen

• Python (sehr gut)
• PySpark / Spark SQL (sehr gut)
• Erfahrung mit Databricks (Workflows, Cluster, Repos, UC, Delta Lake)
• GitLab CI/CD (Pipelines, Runner, Deployment Strategien)
• REST APIs (Requests, Auth, OpenAPI Spezifikationen)
• SQL (für Analyse + Schreiben in externe Datenbanken)

Über den Auftraggeber

Start: 29.06.2026

Ende: 21.12.2026; + Option auf Verlängerung

Auslastung: 38 h/week

Vertragsart: ANÜ | max. 4.700,00€ Brutto | Gerne auch mit Intermediate Erfahrung

Standort: Hamburg und nach Absprache Remote. Es wird grundsätzlich hybrid mit einem hohen Anteil Homeoffice und einigen wenigen Tagen an Standorten gearbeitet.