KS-006878
Leistungsbeschreibung
Du bist Teil unseres agilen Teams und trägst aktiv dazu bei, in jedem Sprint echten Mehrwert für unsere Kund*innen zu schaffen.
Anforderungen
- Der Schwerpunkt Deiner Rolle liegt auf der Zusammenarbeit mit den Fachbereichen: Du analysierst Daten, identifizierst relevante Use Cases und konzipierst datengetriebene Lösungen
- Gemeinsam mit dem Team begleitest Du die Umsetzung der Use Cases --- von der Ideation über Entwicklung und Testing bis hin zu Deployment und Betrieb. Dabei setzt Du Teile selbst um und begleitest weitere Umsetzungen innerhalb des Teams
- Du setzt Machine-Learning-Use-Cases um und entwickelst Anwendungen im Bereich NLP oder GenAI mit Large Language Models
- Du hast Erfahrung im Aufbau von Datenverarbeitungspipelines in Cloud-Umgebungen, idealerweise mit Databricks, Python und Spark/SQL
- Du kennst Dich mit Git-basierten Workflows aus und hast idealerweise erste Erfahrungen mit Infrastructure as Code (IaC)
- Du kannst klassische ML- und NLP/GenAI-Use-Cases nicht nur konzipieren und umsetzen, sondern auch optimal in bestehende Prozesse integrieren und produktiv betreiben
- Du bereitest Ergebnisse verständlich auf und wählst für jede Fragestellung die passende Visualisierung
- Du arbeitest eigenständig, strukturiert und kommunikativ --- und bringst durch Deine Dateneinblicke proaktiv neue Use-Case-Ideen ein
- Hohe Eigenmotivation, Flexibilität und Teamfähigkeit zeichnen Dich aus
- Du bist offen für neue Technologien und Lösungsansätze und bereit, Dich kontinuierlich weiterzuentwickeln
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und kannst klar und lösungsorientiert mit Fachbereichen und Entwicklungsteams kommunizieren
Über den Auftraggeber
Start: ASAP
Ende: 31.12.2026; + Option auf Verlängerung
Auslastung: ca. 100%
Vertragsart: Contracting | auch Freelancer sind gefragt
Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und kannst klar und lösungsorientiert mit Fachbereichen und Entwicklungsteams kommunizieren
Standort: Köln, nach Absprache auch remote-Anteile bis zu 90% möglich. Der Auftraggeber behält sich vor diese Quote anzupassen

