Databricks Spezialist (m/w/d) Power BI | SAP

Leistungsbeschreibung

Aufgaben:

• Analyse der bestehenden Daten- und Analysearchitektur sowie Identifikation von Optimierungspotenzialen für den Einsatz von Databricks.
• Beratung zur strategischen Ausrichtung der Datenplattform und Definition einer zukunftsfähigen Entwicklungs- und Betriebsstrategie auf Basis von Databricks.
• Erstellung eines übergreifenden Architektur- und Governance-Konzepts für die Nutzung von Databricks in Verbindung mit bestehenden Systemen (z. B. SAP ERP, Power BI oder vorgelagerten Databricks-Instanzen).
• Definition von Rollen- und Berechtigungskonzepten sowie Sicherheits- und Compliance-Vorgaben für den Databricks-Einsatz.
• Entwicklung von Best Practices für Datenintegration, Transformation und Workloads in Databricks.
• Abstimmung der Konzepte mit internen Stakeholdern aus IT und Fachbereichen.
• Optional: Unterstützung bei der späteren Umsetzung und Einführung der erarbeiteten Konzepte

Anforderungen

Erforderliche Erfahrung und Kenntnisse:

• Nachgewiesene Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Databricks-Lösungen auf Unternehmens- oder Konzernniveau.
• Sehr gute Kenntnisse in Databricks-Architektur, Spark-Framework, Delta Lake und Governance-Frameworks.
• Erfahrung in der Entwicklung von Datenstrategien und Betriebsmodellen für Cloud-basierte Datenplattformen (Azure).
• Hohe analytische Kompetenz zur Bewertung bestehender Datenflüsse und Architekturen sowie zur Entwicklung skalierbarer und wartbarer Konzepte.
• Kenntnisse in Sicherheits- und Berechtigungskonzepten sowie Compliance-Anforderungen für Databricks.
• Erfahrung in der Integration von Databricks mit BI- und Reporting-Tools (z. B. Power BI) sowie mit ERP-Systemen (z. B. SAP).
• Selbständiges und proaktives Arbeiten sowie aktives Zugehen auf interne und externe Stakeholder.
• Fähigkeit zur Aufwandsschätzung und Machbarkeitsbewertung unter Berücksichtigung von Kosten-/Nutzen-Aspekten.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und hohe Kundenorientierung.
• Präzises, strukturiertes und effizientes Vorgehen.

Wünschenswert:

• Erfahrung mit hybriden Datenarchitekturen (z. B. Kombination aus Databricks, SAP BW, Power BI).
• Kenntnisse in Machine Learning und Data Science Workflows auf Databricks.

Über den Auftraggeber

Start: 26.01.2026

Ende: 31.06.2026

Auslastung: 80 Stunden im gesamten Projekt (10 PT)

Standort: Frankfurt am Main | 80 % remote

Vertragsart: Contracting | sozialversicherungspflichte Angestellte bevorzugt