KS-006339
Leistungsbeschreibung
Gegenstand der Beauftragung ist die Sicherstellung eines stabilen und ordnungsgemäßen Betriebs sowie die Weiterentwicklung der Integrationslösungen des Kunden auf Basis der MuleSoft Anypoint Platform und Azure Data Factory unter Einhaltung der kundenseitigen Zielarchitektur sowie interner Betriebs-, Sicherheits- und Compliance-Vorgaben.
Leistungsumfang:
Betrieb (Run)
- Durchführung des 2nd- und 3rd-Level-Supports für MuleSoft- und ADF-Integrationen
- Sicherstellung der Funktionsfähigkeit bestehender ETL-Strecken
- Analyse, Priorisierung und Behebung von Incidents und Problems einschließlich Ursachenanalyse
- Bearbeitung von Major Incidents, Changes und Releases
- Durchführung von Monitoring- und Log-Analysen zur Sicherstellung stabiler Datenladeprozesse
- Sicherstellung der notwendigen Informationsflüsse mit internen Betriebs- und Plattformteams
Weiterentwicklung (Change)
- Umsetzung neuer und geänderter Integrationsanforderungen
- Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Integrationsjobs, insbesondere hinsichtlich Performance und Stabilität
- Anpassung von Datenflüssen, Mappings und Orchestrierungen
- Umsetzung architektonischer Vorgaben sowie Einhaltung definierter technischer Standards
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentation zur Sicherstellung von Nachvollziehbarkeit und Wartbarkeit
Erforderliches Know-how
- Fundierte Programmierkenntnisse in Java, Python und SQL
- Fundierte Erfahrung im Umgang mit gängigen Dateiformaten: JSON, XML, EDIFACT und CSV
- Fundierte Erfahrung im API- und API-Management
- Datenmodellierungs- und Datenbankkenntnisse über mehrere Systeme hinweg
- Kenntnisse in der Integration mit Azure-Services (z. B. ADLS Gen2, Synapse SQL Pools, Azure Functions)
- Fundierte Erfahrung in DevOps sowie CI/CD
Über den Auftraggeber
Start: ASAP
Ende: 31.12.2026, mit Option auf Verlängerung
Auslastung: ca. 40 Stunden pro Woche
Onsite Stunden: 0
Offsite Stunden: 1350
Standort: Dortmund | 100 % remote
Vertragsart: Contracting | sozialversicherungspflichte Angestellte bevorzugt

