IoT Data Engineer (m/w/d) Energy | eIoT | SAP | Azure

Leistungsbeschreibung

Im Rahmen des Projekts Netzbetrieb 4.0 wurden Messgeräte in der Fläche installiert, die nach dem damaligen Standard Messdaten versenden. Diese Daten werden über eine bestehende Infrastruktur gesammelt und bereitgestellt.

Ziel des Projekts ist es, diese Messwerte gemäß dem aktuellen Kunden-Standard in der eIoT-Plattform abzulegen, sodass sie für Folgeprozesse und Applikationen nutzbar sind.

Zusätzlich müssen Messwerte aus weiteren Eingangskanälen (z. B. Stationen aus dem PSI-Leitsystem) transformiert und in die eIoT-Plattform überführt werden. Die Lösung soll bis zur vollständig lauffähigen und betreibbaren Umsetzung entwickelt und umfassend dokumentiert werden.

Anforderungen

Aufgaben:

• Analyse und Bewertung der bestehenden Messdatenströme aus Netzbetrieb 4.0 sowie aus PSI-Leitsystemen, inklusive ESB
• Weiterentwicklung und Optimierung der bestehenden Transformationslogik zur Konvertierung der Messdaten in ein eIoT-konformes Format
• Implementierung und Operationalisierung der Schnittstellen zur Übertragung und Ablage der Daten in der eIoT-Plattform
• Berücksichtigung von Blacklist-Logiken für nicht zu übertragende Stationen
• Dokumentation der Lösung, einschließlich technischer Architektur, Datenmodellierung und Betriebskonzept
• Berücksichtigung von Speicheroptimierung und Kostenentwicklung im eIoT-Kontext

Kompetenzen:

• Erfahrung mit eIoT-Plattformen und deren Datenmodellen
• Kenntnisse im Umgang mit Messdaten, insbesondere aus Netzbetriebssystemen (z. B. PSI, SAP)
• Erfahrung mit Azure, Kafka-Datenstreams sowie weiteren Event Hubs
• Verständnis der Datenqualitätsanforderungen gemäß §14a EnWG und den Vorgaben der BNetzA
• Erfahrung in der Schnittstellenentwicklung (z. B. MQTT, REST, CSV-Verarbeitung)
• Kenntnisse in der Datenaggregation und -transformation, insbesondere bei Zeitreihen (z. B. 30-Sekunden- zu 1-Minuten-Aggregation)
• Erfahrung in der Projektarbeit im Energiebereich, idealerweise mit Bezug zu Netzbetrieb 4.0
• Sichere Dokumentation in Deutsch und Englisch

Über den Auftraggeber

Start: 19.01.2026

Ende: 31.12.2026 plus Option auf Verlängerung

Onsite Stunden: 150

Offsite Stunden: 1550

Auslastung: ca. 38 Stunden pro Woche

Standort: Ruhrgebiet (Essen, Dortmund usw.) | 90 % remote

Vertragsart: Contracting | sozialversicherungspflichte Angestellte bevorzugt