KS-007283
Leistungsbeschreibung
Einsatzkontext
Im Rahmen der digitalen Transformation des Finance-Bereichs des Kunden wird ein externer Spezialist zur Beratung des Digital Performance Teams gesucht.
Das Team verantwortet die Verbindung von Finance-Fachlichkeit mit modernen Datenplattformen, Reporting-Lösungen und digitalen Steuerungsinstrumenten. Der Schwerpunkt dieser Rolle liegt auf dem Aufbau einer nachhaltigen Datenarchitektur innerhalb des Microsoft-Ökosystems, insbesondere unter Nutzung von Microsoft Fabric, sowie auf der Entwicklung leistungsfähiger Datenmodelle als Basis für Reporting, Planung und datengetriebene Entscheidungen.
Ziel des Einsatzes ist die Schaffung einer skalierbaren, standardisierten und zukunftsfähigen Datenbasis für das Controlling und die Performance-Steuerung im Finance-Umfeld.
Mehrwert des Einsatzes:
- Aufbau einer skalierbaren und zukunftsfähigen Finance-Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric.
- Schaffung einer konsistenten Datenbasis als Grundlage für Reporting, Planung und Performance-Steuerung.
- Reduzierung von Datenredundanzen und Erhöhung der Datenqualität durch standardisierte Datenmodelle.
- Etablierung einer unternehmensweiten „Single Source of Truth“ für Finance-relevante Kennzahlen.
- Beschleunigung der Digitalisierungs- und Datenstrategie im Finance-Bereich durch moderne Datenarchitektur und Modellierungsexpertise.
Leistungsbeschreibung:
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen auf Basis von Microsoft Fabric, einschließlich OneLake, Dataflows, Semantic Models und zentraler Datenprodukte.
- Entwicklung und Optimierung von skalierbaren Datenmodellen zur Unterstützung von Reporting-, Analyse- und Planungsprozessen im Finance-Umfeld.
- Konzeption und Implementierung einer unternehmensweiten Single Source of Truth für Finance-relevante Kennzahlen und Steuerungsinformationen.
- Integration, Harmonisierung und Modellierung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, insbesondere SAP-Systemen sowie weiteren Unternehmensanwendungen.
- Design und Umsetzung von Datenbank- und Datenmodellierungsstandards zur Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Wiederverwendbarkeit.
- Entwicklung und Optimierung von Semantic Models, Measures, KPI-Strukturen und Zeitintelligenz-Konzepten innerhalb der Microsoft Fabric- und Power-BI-Umgebung.
- Beratung hinsichtlich der Transformation bestehender Reporting- und Analytics-Lösungen hin zu einer modernen Fabric-basierten Datenplattform.
- Analyse fachlicher Anforderungen aus Finance und Controlling sowie Übersetzung in performante Datenmodelle und technische Lösungsarchitekturen.
- Erstellung technischer Konzepte, Dokumentationen und Architekturvorgaben für Datenprodukte und Reporting-Lösungen.
- Durchführung von Performanceanalysen sowie Optimierung bestehender Datenstrukturen und Reporting-Lösungen.
- Beratung und Wissenstransfer für Fachbereiche und technische Teams hinsichtlich moderner Datenarchitekturen, Microsoft Fabric und Best Practices der Datenmodellierung.
- Mitarbeit in einem agilen Umfeld (SAFe) sowie enge Abstimmung mit Finance, IT, Data Engineers und weiteren Stakeholdern.
Fachliche Qualifikation:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen, Data-Warehouse-Lösungen und Analytics-Architekturen.
- Fundierte Kenntnisse von Finance- und Controlling-Prozessen (Planung, Forecasting, Reporting und Performance-Steuerung).
- Nachweisbare Erfahrung in der Umsetzung datengetriebener Transformations- und Analytics-Projekte.
Technische Fähigkeiten:
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric (OneLake, Semantic Models, Data Factory, Lakehouse, Warehouse, Direct Lake, Dataflows Gen2).
- Sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung (Star Schema, Snowflake Schema, Dimensional Modeling, Semantic Layer Design).
- Expertenwissen in SQL sowie der Modellierung relationaler und analytischer Datenbanken.
- Sehr gute Kenntnisse in Power BI, insbesondere DAX, Measures, Zeitintelligenz, Performanceoptimierung und Datenmodellarchitektur.
- Erfahrung mit Datenintegration aus SAP-Systemen (z. B. S/4HANA, BW, SAC).
- Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data-Governance-, Datenqualitäts- und Standardisierungskonzepten.
- Kenntnisse moderner Cloud- und Analytics-Plattformen sowie idealerweise Erfahrung mit Python oder Spark.
- Kenntnisse der Microsoft Power Platform (Power Apps und Power Automate) sind von Vorteil.
Arbeitsweise & Kompetenzen:
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Ausgeprägtes Verständnis für Datenarchitekturen und End-to-End-Datenflüsse.
- Fähigkeit, komplexe fachliche Anforderungen in nachhaltige Datenmodelle und technische Architekturen zu überführen.
- Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen (idealerweise SAFe).
Sprachkenntnisse:
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1).
- Gute Englischkenntnisse (mindestens B2).
Über den Auftraggeber
Start: ASAP
Ende: 31.12.2026 plus Option auf Verlängerung
Auslastung: ca. 40 Stunden pro Woche
Standort: Essen | 100 % remote
Info: Es dürfen ausschließlich Kandidaten aus dem Nearshore-Bereich angeboten werden

