Solution Engineer (m/w/d)

Leistungsbeschreibung

Die Rolle erfordert ein breites Kompetenzprofil, um eine Brücke zwischen der strategischen Architektur, dem externen Implementierungspartner und der operativen Umsetzung beim Kunden zu schlagen.

Anforderungen

Kommunikationsstärke: Kommunikationsfähigkeit, um zwischen dem IT-Architekten, dem Product Owner, dem externen Partner und dem Hersteller zu vermitteln. Besondere Bedeutung hat die Kommunikation im Kontext des Programms und die aktive Mitarbeit im Kernteam.

Analytisches & kritisches Denken: Ausgeprägte Fähigkeit, Lösungsvorschläge des Implementierungspartners kritisch zu analysieren und auf technische Machbarkeit sowie strategische Konformität zu prüfen.

Problemlösungskompetenz & Eigenverantwortung: Proaktive und strukturierte Herangehensweise an technische Herausforderungen in der Rolle des alleinigen internen technischen Ansprechpartners.

Domänenwissen: Fundiertes Verständnis der Prozesse und Herausforderungen im Umfeld der Artikelstammdaten (Product Master Data).

Agility: Der Solution Engineer agiert neben seiner Entwicklungsrolle als technischer Multiplikator, interner Governance-Anker und als Sparringspartner.

FALLBEISPIELE:

1: Kritisches Hinterfragen von Stories in Refinements

Situation: Der Implementierungspartner schlägt eine Lösung für eine neue Anforderung vor, die eine komplexe, synchrone Validierungsregel in STEP vorsieht.

Aktion des SE:

- Der SE analysiert den Vorschlag im Hinblick auf die bekannten Performance-Engpässe bei rechenintensiven JavaScript-Regeln. [Deliverable for TS2: Performance Evaluation of the STEP Solution]

- Er adressiert gezielte Fragen an den Partner und die Business Engineers: "Welche Auswirkungen hat diese synchrone Regel auf die Durchlaufzeiten? Können wir dies asynchron lösen, um die Performance nicht zu gefährden und die Nutzererfahrung zu verbessern?"

- Er moderiert die Diskussion, um eine Lösung zu erarbeiten, die sowohl die fachliche Anforderung erfüllt als auch den Kunden-Performance- und Architekturzielen entspricht, und dokumentiert die finale Entscheidung in einem ADR.

2. Aktive Gestaltung der Lösung von Performance-Problemen in Zusammenarbeit

Situation: Das Team stellt fest, dass das Publizieren von Artikeldaten an das nachgelagerte STAR-System die SLAs gefährdet, wie in der Performance-Evaluation befürchtet wurde. [Deliverable for TS2: Performance Evaluation of the STEP Solution]

Aktion des SE:

- Der SE koordiniert die technische Analyse und konsolidiert als zentraler interner Ansprechpartner alle relevanten Daten (Logs, Metriken, Konfigurationen).

- Er bereitet die technischen Details für den IT-Architekten auf und formuliert ein präzises, nachvollziehbares Tickets.

- Er agiert als primärer technischer Kontaktpunkt, um Rückfragen zu klären und die Lösungsfindung effizient voranzutreiben.

3. Sicherstellung der Einhaltung von (GBOS) Standards

Situation: Der externe Partner entwickelt ein neues Integrationsmodul für STEP-AS.

Aktion des SE:

- Der SE stellt sicher, dass der Partner die relevanten Standards kennt und anwendet. Er überprüft, ob die Architektur des Moduls in arc42 dokumentiert wird und die Schnittstellen dem GBOS-INT-Standard entsprechen.

- Er verantwortet die Einrichtung der GitLab CI/CD-Pipeline gemäß GBOS-SDE und stellt die Integration von automatisierten Tests und Security-Scans sicher.

- Er führt Code-Reviews durch, deren Fokus auf der Einhaltung Kunden-spezifischer Vorgaben und einer sauberen, wartbaren Integration liegt.

4. Implementierung von AI Use Cases

Situation: Die Vision entsteht, mittels KI die Qualität von Artikeldaten zu verbessern (z. B. automatische Klassifizierung basierend auf Produktbeschreibungen).

Aktion des SE:

• Der SE erarbeitet gemeinsam mit dem IT-Architekten eine technische Machbarkeitsstudie und bewertet den Einsatz von Services der Google Cloud (GCP) oder interner Plattformen wie der Data Intelligence Platform (DAIP).
• Er konzipiert einen Proof of Concept (PoC) und klärt dabei technische Integrationsfragen mit dem externen Partner: "Wie wird der KI-Service sicher aufgerufen?" und "Wie wird das Ergebnis in den STEP-Workflow integriert?".
• Er implementiert den Prototyp in Python, um die technische Machbarkeit nachzuweisen und die Integration mit dem STEP-Workflow zu testen.
• Er begleitet die finale technische Umsetzung durch den Partner oder verantwortet diese in Teilen, um die Einhaltung von Kunden-Standards sicherzustellen.
• Er agiert als Schnittstelle zu den Experten der DAIP, um Synergien zu nutzen und die unternehmensweiten KI-Standards einzuhalten.

• Java Script
• STEP Architektur
• CI/CD (Gitlab)
• Apache Kafka
• REST Api
• Java
• Python (Nice to Have)
• Apache Cassandra (Nice To Have)
• Arc42
• Datenbanken (Grundlagen)
• Cloud-Architekturen
• Scrum / Kanban

Über den Auftraggeber

Start: 27.04.2026

Ende: 19.10.2027

Auslastung 38,5 h/Woche

Einsatzort: 60% Köln und 40% Remote